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恒生電子董事長劉曙峰：未來，80%的代碼可能是由人工智能生成的
對于當前生成式AI的發展，劉曙峰表示，大模型作為新的技術突破點已經達成了業內共識，但最后能走到什么程度有待觀察。在金融領域，仍然還處于探索和實驗性階段。
今年以來，生成式AI和大模型成為全球焦點，而金融行業作為數字化基礎最完善的高價值行業，有潛力率先完成從通用大模型向行業大模型的落地。
2023 inclusion·外灘大會期間，恒生電子董事長劉曙峰接受了《科創板日報》的采訪。對于當前生成式AI的發展，他表示，大模型作為新的技術突破點已經達成了業內共識，但最后能走到什么程度有待觀察。在金融領域，仍然還處于探索和實驗性階段。
今年6月，恒生電子發布了金融行業大模型LightGPT，并同步發布了金融智能助手“光子”。
劉曙峰介紹，“LighGPT定位為行業大模型，我們將充分利用通用大模型能力，針對業務場景進行金融專屬指令微調，基于高質量的金融語料數據集更多地開展行業應用方面的模型訓練。‘光子’則定位金融應用對接大模型的“中控”部位，是要解決大模型和實際應用之間的連接問題，這方面的工作量也不小。”
劉曙峰透露，目前LightGPT正在進行第二階段的訓練，按照9月底完成升級的節奏在推進。“不管是模型第二階段的訓練，還是API開放的準備，以及在應用場景上和一些行業伙伴共同的研發工作，都在推進中。”
當前，國內一些頭部大廠正在開啟基礎大模型競賽。劉曙峰判斷，基礎模型領域的競爭不會太久。“很快會到達相對比較一致的高水平，后續比拼的就是應用場景和應用深度。”
劉曙峰在會上表示，大模型技術對財富管理服務的改變可能是全業務鏈的，在“投”、“顧”兩端以及風控、運營、量化交易等領域都將發揮重要作用。從機構內部運營角度來說，大模型刷新了軟件研發的新范式，長遠來看，80%的代碼可能將會是人工智能生成的，20%架構級的核心代碼才會由人工提供。
而劉曙峰最為看好的應用領域是投研。“對投研而言，如果把數據比作石油的話，大模型就是它的發動機。從廣度和深度兩個方面來看，大模型在投研領域有望做得非常深入，而且影響是全面性的，比別的領域更快、更容易，大模型在金融應用的皇冠是投研。”
劉曙峰稱，“大模型會加快投研模式的升級”。
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